COVID-19 EPIDEMIYASINING DASTLABKI BOSQICHINI MATEMATIKMODELLASHTIRISH VA REAL MA’LUMOTLAR BILAN TAQQOSLASH

Authors (1)

Abstract

Ushbu maqolada O‘zbekistonda COVID-19 pandemiyasining dastlabki bosqichidagi epidemik jarayonlar SIRD matematik modeli asosida tahlil qilinadi hamda model natijalari real statistik ma’lumotlar bilan taqqoslanadi. Tadqiqotda 2020-yil 15 martdan 15-aprelgacha bo‘lgan davr uchun kasallanish, sog‘ayish va vafot etish dinamikasi ko‘rib chiqildi. Deterministik va stoxastik yondashuvlar mazmunan sharhlanib, SIRD model parametrlari epidemiyaning dastlabki o‘sish bosqichini ifodalashda qo‘llandi. Olingan natijalar matematik modellashtirish epidemik jarayonlarni tushuntirish, bashorat qilish va real kuzatuvlar bilan moslik darajasini baholashda samarali vosita ekanini ko‘rsatadi.

Keywords

Cite this article

References

1. [1]Kermack W.O., McKendrick A.G. A contribution to the mathematical theory of epidemics.
2. [2]Hethcote H.W. The mathematics of infectious diseases.
3. [3]Allen L.J.S. An Introduction to Stochastic Epidemic Models.
4. [4]Higham D.J. An Algorithmic Introduction to Numerical Simulation of Stochastic Differential Equations.
5. [5]Jahon sog‘liqni saqlash tashkiloti (WHO) va O‘zbekiston bo‘yicha 2020-yil mart–aprel oylariga oid ochiq statistik ma’lumotlar.