ПАТЕНТНО-ИНФОРМАЦИОННЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ ПО ТЕМЕМАГИСТЕРСКОЙ ДИССЕРТАЦИИ
ID: GEN-2026-192DOI 10.5281/zenodo.19940457CC-BY-4.0
Authors (1)
Абдирахманова Саида АбдисаидовнаCorresponding
Received
Received
Revised
Revised
Accepted
Accepted
Published
April 30, 2026
Abstract
Проведён патентно-информационный поиск по теме «Особенности течения и ранняя диагностика диабетической ретинопатии у населения, проживающего в регионе Приаралья (Республика Каракалпакстан)». Выполнен анализ научно-медицинской литературы и патентной документации за последние 10 лет. Выявлен один релевантный патент РФ. Установлено, что несмотря на значительное количество работ по общей диагностике диабетической ретинопатии, исследования, учитывающие региональные экологические и коморбидные особенности Приаралья, практически отсутствуют. Это определяет научную новизну и актуальность планируемого исследования.
Keywords
Original
диабетическая ретинопатиярегион Приаральяранняя диагностикапатентный поискКаракалпакстан
Cite this article
Абдисаидовна, А.С. (2026). ПАТЕНТНО-ИНФОРМАЦИОННЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ ПО ТЕМЕМАГИСТЕРСКОЙ ДИССЕРТАЦИИ. Research and Publications. https://doi.org/10.5281/zenodo.19940457
References
- [1]Алиханова Н. М. и др. Результаты национального регистра сахарного диабета по Бухарскому, Навоинскому, Хорезмскому вилоятам и Республике Каракалпакстан // Международный эндокринологический журнал. – 2016. – № 3 (75). – С. 39–42.
- [2]Будзинская М. В. и др. Биомаркеры диабетической ретинопатии // Сахарный диабет. – 2020. – Т.
- [3]– С. 88–94.
- [4]Комилов Х. М. и др. Эпидемиологические аспекты диабетической ретинопатии в Узбекистане // Journal of biomedicine and practice. – 2019. – №
- [5]– С. 11–19.
- [6]Нероев В. В. и др. Заболеваемость диабетической ретинопатией в Российской Федерации // Российский офтальмологический журнал. – 2018. – Т.
- [7]– С. 5–9.
- [8]Пат. 2402272 РФ. Способ диагностики ранних стадий диабетической ретинопатии / Рос. акад. мед. наук, НИИ глазных болезней РАМН ; заявл. 18.06.2009 ; опубл. 27.10.2010, Бюл. № 30.
- [9]Dai L. et al. A deep learning system for predicting time to progression of diabetic retinopathy // Nature Medicine. – 2024. – Vol.
- [10]– P. 584–594.
